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福布斯中国“人工智能科技企业TOP50”发布,创新集群阶梯崛起

加入日期:2025-6-27 23:35:21 闂備線娼уΛ娆撳礉濞嗘挸违濠电姴瀚悞濠囨煛瀹ュ骸澧柛瀣Ф缁辨挻鎷呴崫銉ь唺缂傚倸绉撮ˇ鍨繆閹绢喗鏅搁柨鐕傛嫹



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  顶尖财经网(www.58188.com)2025-6-27 23:35:21讯:

(原标题:福布斯中国“人工智能科技企业TOP 50”发布,创新集群阶梯崛起)

6月27日,中国人工智能创新大会在武汉举行。此次会上发布了2025福布斯中国“人工智能科技企业TOP 50”主榜单以及“人工智能创新技术企业”“人工智能创新场景应用企业”等四大子榜单。证券时报记者从现场了解到,入选企业的一个显著特征是技术的多元分化。

创新集群阶梯崛起

根据榜单,上海以21家入选企业领跑全国,从商汤科技的视觉识别到阶跃星辰的基座大模型,上海企业呈现出明显的“硬科技+国际化”特质,目前与人工智能结合最为紧密的制造业场景包括新能源汽车、生物医药、机器人、半导体集成电路等。北京14家获奖企业中,寒武纪的AI芯片与智谱清言的通用大模型,则延续了中关村“技术原创性”的基因。

值得注意的是,中部地区的创新活力不断显现。湖北武汉的9家入选企业中,兰丁股份的宫颈癌AI筛查系统已服务超2000家医疗机构,武汉紫东太初的多模态大模型拿下多个标杆案例。

此外,声通科技连续两年入选福布斯中国人工智能科技企业TOP 50榜单,公司已构建起智慧交通、数字园区等创新AI生态,与东风、金龙合作的自动驾驶项目进入牌照审核阶段,新洲樱花园AR伴游系统成为智慧文旅示范,数字孪生平台则实现无人机快递等创新功能。

数据显示,武汉人工智能产业近五年复合增长率超40%,核心产业规模突破700亿元。武汉大学、华中科技大学等构建起人工智能领域完整学科链,年均培养专业人才超3000人,武汉还拥有国家数字化设计与制造创新中心、武汉人工智能研究院等28家省级以上科研平台。业内人士表示,武汉“内陆创新极”的崛起,某种程度上打破了AI产业必须依赖沿海资源的传统认知,为中西部地区人工智能产业的发展提供了新的标杆案例。

大象与蚂蚁共舞

从企业生命周期来看,福布斯中国分析称,目前中国AI产业已形成较为清晰的金字塔结构:顶端是百度云、阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤科技等行业标准巨头,中部是宇树科技、智象未来、华院计算等深耕特定领域的“隐形冠军”,基底是大量像鲸海拾贝这样的新锐企业,以场景创新及技术创新实现快速卡位。

专利数据显示,TOP 50获奖企业共拥有专利(包括发明授权、发明公布、外观设计、实用新型专利)破26万项,头部5家企业虽占据90%的专利总量,但AIGC领域的软件著作权年增速达45%,且主要来自中小型企业。

福布斯中国表示,这种“大象起舞”与“蚂蚁雄兵”并存的格局,恰恰反映了AI产业特有的活力,既需要长期投入的基础研发,也离不开敏捷迭代的场景创新。

记者注意到,在入选的所有企业中,有20家企业已上市,上市企业约占25%。

福布斯中国分析称,这一结构特征揭示了人工智能产业作为典型的技术驱动型产业,技术迭代与场景创新往往取决于技术创新动能,对于既有业务规模的依赖相对较小。非上市企业占比达75%的现状,也印证了行业创新动能并未被巨头垄断,初创团队凭借算法突破、垂直场景深耕等差异化优势,同样可以构建起改变行业格局的核心竞争力。这种“大象与蚂蚁共舞”的生态,恰是人工智能产业技术门槛高、应用维度广的必然结果。

而在未上市的25家独角兽企业中,投资逻辑已发生质变。福布斯中国表示,以具身智能领域为例,原力无限、蔚蓝科技等企业的估值支撑点,已从早期的技术概念转变为明确的商业化路线图——前者全自动充电机器人使充电站运营效率提升40%,用户满意度达100%,后者在四足机器人品类中销量全球排名第一,仅BabyAlpha系列一年销量订单近万台。这种变化与2024年《人工智能行业投融资白皮书》的结论高度一致:投资者更关注“技术-产品-营收”的转化效率,而非单纯的技术先进性。

揭示三个发展趋势

福布斯中国表示,此次榜单揭示了三个鲜明的发展趋势,从技术趋势角度来看,多模态大模型向轻量化、行业化演进,加速落地转型。与此同时,量子计算与AI芯片的加速融合,正在突破算力瓶颈,为更多、更复杂的应用场景提供底层支撑。

“AI+医疗、工业机器人、半导体设备有望成为下一阶段投资热点。”福布斯中国表示,医疗AI领域将突破当前以影像识别为主的局限,而向药物研发、健康管理等全链条服务延伸。工业场景的“AI+机器人”组合将重塑制造业生产流程,在一些生产关键环节已实现显著的成本优势。

同时,中部地区的产业崛起正在改写传统格局。福布斯中国认为,中国AI产业已经跨越了单纯技术追赶的阶段,正在构建具有自主特色的产业生态体系。随着《新一代人工智能发展规划》进入第二阶段实施的宏观背景下,这种转型不仅体现在技术突破上,更反映在产业链协同、区域布局优化和商业价值实现等多个维度,为中国AI产业下一阶段的发展奠定了基础。

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