中证报5月12日晚间，唐源电气（300789发布向特定对象发行股票预案，公司拟发行不超过4311.60万股，募集资金总额不超过8.64亿元。募集资金将投向轨道交通智能运维机器人研发与产业化、轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化等项目。

资料显示，轨道交通行业正进入建设与运维并重阶段，运维市场潜力巨大，轨道交通智能化、数字化加速发展，智能运维成为行业发展大势所趋。近年来云计算、大数据、人工智能、深度与自主学习、机器视觉、智能视频分析等新兴技术高速发展，在新兴技术及产业政策双重驱动下，轨道交通运维产业正由传统以人工为主的运维管理向数字化、智能化的现代监测维护方式转变，下游客户对牵引供电、工务工程、车辆工程、电务工程等领域的智能运维及对大数据管控的智能化需求正快速增长。

唐源电气介绍，近年来，公司紧随国家各领域智能化发展进程与数字化建设脚步，聚焦轨道交通领域运维机器人和AI大模型技术、产品和解决方案等领域进行创新研发。公司已布局多款轨道交通智能运维机器人产品，其中接触网智能综合巡检机器人、车辆智能巡检机器人等已形成一代产品并在客户处完成试运营、销售；同时公司也进行了AI模型与多款大数据智能管控系统产品的融合开发，取得了一定成效。

轨道交通智能运维机器人研发与产业化项目方面，公司全面推进机器人核心技术及产品的研发，一方面完成对部分一代智能运维机器人的产品迭代，另一方面完成更多场景适配的机器人产品的开发，最终开发形成接触网智能综合巡检机器人、轨道扣件机器人、接触轨检测机器人、隧道探伤机器人、车辆智能巡检机器人等全系产品，同步优化与之配套的机器人云平台及大模型产品。智能运维机器人与公司当前主要产品机器视觉智能检测装备，技术同源性高、下游客户重合度高。公司部分一代机器人产品已在天津地铁、杭海城际铁路、武汉地铁等项目得到应用，已具备一定的市场基础，助推项目产业化的顺利推进。

轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化项目方面，公司全面开发训练轨道交通AI大模型，并将研发成果植入公司大数据智能管控体系，形成基于AI大模型分析和运用的故障预测与健康管理系统（PHM、应急辅助决策、模拟培训系统、供电智能运维系统、工务智能运维系统、车辆智能运维系统、电务智能运维系统等多项产品，用于对轨道交通基础设施和移动装备的运维检修提供质量评价、故障预测、寿命管控，对维修计划编制、应急指挥、维修决策提供科学指导和精确建议，大幅降低维修成本，提高维修人员维修效率与精准性。作为业内较早开展大数据智能管控技术攻关的企业，目前公司已建成面向轨道交通智能运维的云平台与大数据中心。公司大数据智能管控系统已服务11个铁路局、2个地方铁路公司、19个地铁公司，大量局级/段级供电智能运维、工务智能运维、数字化车辆段运维等项目的实施，使得公司积累了丰富的轨道交通智能运维数据专业分析和数据治理能力，为AI大模型的训练和落地提供了可能。

公司表示，本次发行的募集资金投向符合国家产业政策及行业发展方向，募集资金投资项目具有良好的发展前景和综合效益，有利于推进公司发展战略，有助于巩固和夯实公司的技术研发优势和产品优势，提升公司核心竞争力，增强公司综合实力，符合公司及全体股东的利益。通过本次募投项目的实施，首先，公司将加快构建机器人和AI大模型底层技术护城河，进而基于机器人底层技术开发轨道交通智能运维全系机器人产品序列，同时基于AI大模型开发全栈式大数据智能管控系统产品序列，极大提升公司产品的技术含金量，增强公司对客户需求的响应能力，在轨道交通智能运维领域占据先发优势；其次，打造与公司发展战略和经营目标相适配的营销服务能力，助力公司提升产品市场渗透率，增强客户黏性，提升客户满意度，扩大公司产品的销售规模；其三，有效提升公司的资本实力，为公司产品的开发、升级和产业化提供充分的支撑。