当前，以大语言模型为代表的通用人工智能取得了前所未有的发展，通过AI+助力各行业提质增效已成为不争的事实。在通信行业，AI与通信科技深度融合，带来前所未有的产业机遇。报告指出，面对传统电信业务收入增长放缓、成本上升和竞争加剧，电信企业需转变模式，积极拥抱数字化转型，完成由传统电信企业向科技企业的转型，更注重以客户为中心，提供更具创新性和差异化的服务，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。据统计，当前，在数字化转型成熟度较高的电信企业中，有67%表示正在推动创新；相比之下，在数字化转型程度稍弱的电信企业中该比例仅为46%，揭示了数字化转型创新对于电信企业的重要性。

　　报告解析了科技企业三大核心业务模式，服务型科技企业、网络型科技企业及主导型科技企业。报告认为，服务型科技企业聚焦卓越服务体验，潜心提供全面的技术服务，以灵活采用新兴技术而闻名，能吸引B2C和B2B客户共同创新，并在提供卓越技术服务方面处于领先地位。网络型科技企业专注于投资和管理基础设施和强大的技术网络，重点考虑通过可扩展性、效率和流程自动化不断探索前沿技术创新，加强服务提供能力，以及在快速发展的数字业态中保持竞争优势。而主导型科技企业将服务型科技企业和网络型科技企业的能力相结合，并围绕尖端解决方案进行创新以巩固市场领先地位。

　　毕马威中国通信、媒体及科技行业管理咨询服务主管合伙人高人伯称，“随着电信企业向科技企业转型的浪潮，企业应致力于构建更为灵活的组织架构，并将客户置于战略核心。这一转型不仅提供卓越的数字体验和前沿的自动化水平，更驱动数据导向的决策制定。这一转变使得企业能够迅速响应客户和市场的多元化需求，从而构建具备高度竞争力的综合服务。”

　　在大会“释放工业人工智能在智能制造领域的潜力”主题会议上，毕马威中国企业数字化战略咨询主管合伙人李良还发表了题为“工业大模型与智能制造”的主旨演讲，李良表示，电信产业的蓬勃发展与人工智能技术的持续进步形成了紧密的互动关系。具体从工业大模型领域来看，当前主要面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战。在应用方式上，工业大模型将逐步形成 “基础大模型+工业APP”的模式，推动各类工业场景的智能化升级。同时，业界也在探索模型压缩技术，在保证模型精度的前提下，有效降低训练和推理的成本，从而为工业大模型的广泛应用奠定坚实基础。