具体到重点城市来看，2020年城镇非私营单位就业人员年平均工资最高的10座城市分别是北京、上海、深圳、南京、广州、杭州、天津、苏州、无锡和宁波，均超过11万元。青岛、长沙、厦门、济南和成都的年平均工资，首次跨上10万元台阶。

　　而在私营单位方面，北京以9万元的成绩一骑绝尘。

　　济青长厦成年薪首破10万元

　　我们先来看看重点城市的城镇非私营单位就业人员年平均工资，不过在此之前需要厘清一些概念。统计局口径的城镇非私营单位，实际上并不简单等同于国家机关、事业单位这种“体制内”单位，还包括国企、联营企业、股份制企业、外资企业、港澳台资企业等单位。

　　此外，统计局口径下的平均工资指的是税前工资，包括个人所得税、社会保险基金和住房公积金、职业年金等个人缴纳部分，故而该数据与个人体感相比或略微偏高。

　　本文选取的城市范围，包括32个已公布2020年城镇非私营单位就业人员年均工资的重点城市，以及北京和上海。这两座城市虽然未公布2020年数据，但从一骑绝尘的2019年数据来看，2020年继续位居榜首应无悬念，故一并纳入统计。

　　2020年，城镇非私营单位就业人员年均工资最高的10大城市，分别是北京、上海、深圳、南京、广州、杭州、天津、苏州、无锡和宁波，均超过11万元。其中北京、上海、深圳、南京、广州和杭州的年均工资超过12万元，月均工资破万。

　　值得一提的是，南京年均工资近年来首次反超广州，无锡也反超了宁波。疫情对于广州、宁波这样外向型经济城市的影响，实实在在地反映在了工资增速上。在已公布数据的10强城市中，仅有广州、天津、苏州和宁波平均工资名义增速不到9%，全部都是外向型经济城市。 　　

　　10强之后，青岛、长沙、厦门、济南和成都等5市城镇非私营单位就业人员年均工资首次迈上10万元台阶，10万年薪城市增加至15个。武汉2019年年均工资已达95286元，不出意外的话，2020年年均工资应该也超过了10万元，与济南、成都不相上下。

　　共有12座城市城镇非私营单位就业人员年均工资位居9万元量级，分别是西安、昆明、贵阳、合肥、大连、重庆、福州、佛山、沈阳、南宁、南通和长春。其中西安、昆明和贵阳高于全国水平（97379元），其他城市不及全国。

　　还有6座城市城镇非私营单位就业人员年均工资位居8万元量级，分别是南昌、郑州、海口、太原、哈尔滨和石家庄。万亿新秀泉州年均工资仅有75370元，在重点城市中遗憾垫底。

　　值得一提的是，郑州和大连是名义增速最低的城市，同比2019年仅增长了1.3%和2.8%。受疫情影响，去年郑州金融业平均工资暴跌22.7%，拉低了整体增速。大连虽未公布各行业工资情况，但作为去年经济增速（0.9%）仅略高于武汉的重点城市，工资增速较低也不难理解。

　　京津等15市年薪超人均GDP

　　人均GDP某种意义上反映了城市居民创造财富的平均水平，现在我们再来观察一下它与城市居民收入的关系。

　　2020年，人均GDP最高的10座重点城市分别是无锡、北京、南京、苏州、深圳、上海、杭州、广州、宁波和南通。可以看出，这与城镇非私营单位就业人员年均工资的排行有很大出入。人均GDP最高的无锡年均工资只排第9，前10的南通年均工资更是排到了25名开外。

　　这就体现出了各大城市分配机制的不同。从城镇非私营单位就业人员年均工资与人均GDP的比例来看，2020年无锡、南通的比值仅有67.9%和70.5%，在重点城市中处于较低水平。此外，泉州（65.2%）、苏州（71.4%）和福州（77.4%）也是比值较低的城市。

　　换句话说，在这些城市，即使是工资水平较高的城镇非私营单位就业人员，能够分配到的劳动报酬也比较有限。虽然苏州和无锡的年均工资能排进全国前10，但与它们的人均GDP相比，仍有很大提升空间。

　　与它们不同的是，15个重点城市城镇非私营单位就业人员的年均工资超过了当地人均GDP，比值从低到高分别是大连、北京、太原、天津、重庆、成都、长春、昆明、沈阳、西安、贵阳、海口、石家庄、哈尔滨和南宁。

　　其中，贵阳、海口的比值超过了130%，石家庄、哈尔滨和南宁的比值甚至超过150%，城镇非私营单位就业人员年均工资，与当地的人均GDP出现了明显的“倒挂”现象。不难看出，它们都是经济发展水平较低的省会城市，个中原因值得深思。

　　杭京深信息软件行业年薪超20万

　　2020年，全国城镇非私营单位年均工资最高的3个行业是信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，以及科学研究和技术服务业。这3大行业的“霸主”地位，至少已持续10年之久。

　　此外，受疫情影响，去年卫生和社会工作行业成为年均工资第4高的行业，公共管理、社会保障和社会组织行业同比增速超过10%。这5大行业的热门程度，在重点城市中皆有体现。

　　金融业是大部分重点城市年均工资最高的行业。过去两年，北京、南京、深圳、广州、苏州、宁波、贵阳、郑州、杭州金融业年均工资高达20万元以上。当然，作为国际金融中心的上海虽然未公布相关数据，但其金融业的年均工资大概率也在20万元以上。

　　涵盖互联网、软件开发等服务的信息传输、软件和信息技术服务业，从2016年起反超金融业，成为全国年均工资最高的行业。号称“数字经济第一城”的杭州，更是其中的佼佼者。

　　早在2019年，杭州信息软件行业年均工资就超过25万元，是全市工资最高的行业，也是该行业工资最高的城市。同期北京和深圳的年均工资分别为24万和21万，屈居二三名。近些年，大量喊着“逃离北上广”的码农涌入杭州，除了良好的就业氛围和大量的就业机会之外，较高的薪资也是重要原因之一。

　　科学研究和技术服务业，涵盖研究和试验发展、测绘检验、科技推广等专业技术服务。天津和成都年均工资最高的行业就是科研技术行业，分别达到17万元和14万元。如果看重点城市该行业的薪资排名，北京以20万元的年均工资高居榜首，深圳、宁波超过17万元，广州、杭州、南京、苏州和武汉超过15万元，它们算是对科研人员最为“阔绰”的一批城市。

　　值得一提的是，哈尔滨、长春、沈阳、太原、泉州、郑州、贵阳和石家庄，在信息软件和科研技术这两大科技含量较高的行业上工资水平比较低，月薪均不过万。这些城市在科技研发和数字经济领域仍处于较为落后的段位，难以吸引高水平人才，“钱景”自然不甚理想。 　　

　　医生和公务员一直被称为“铁饭碗”，其中除了工作稳定性较高之外，薪资也是不容忽视的原因。2020年疫情大背景下，至少有天津、重庆两大城市的卫生行业跻身当地工资TOP3行业。而早在此前，青岛、厦门、济南、合肥的卫生行业，已成为当地工资TOP1行业，北京、深圳、广州、南京、杭州等多个城市的卫生行业，年均工资也高居当地前三。

　　公共管理、社会保障和社会组织行业，涵盖了党政机关、国家机构、社会保障等方面，基本上就是我们说的公务员。一般来讲，大城市的机关单位、社会保障更为完善，对公务人员的水平要求更高，薪资水平自然也高。近年来重金招募博士、研究生等基层工作人员的屡见不鲜，也抬高了大城市公务员队伍的素质和薪资。南京、深圳、苏州、广州、杭州、无锡、北京、宁波、厦门这些大城市，年均工资都已超过15万元。

　　北京私营单位年薪独超9万元

　　看完了各大城市城镇非私营单位就业人员年均工资，我们再来看看私营单位的年均工资。

　　统计局口径下的私营单位，具体包括私营有限责任公司、私营股份有限公司、私营合伙企业和私营独资企业等四类，从规模上来讲，基本上就是我们常说的中小微企业。

　　2020年全国城镇私营单位年平均工资为57727元，只有非私营单位的60%。之所以相差巨大，一方面是因为私营单位规模较小、抗冲击能力较弱，工资水平较低；一方面也因为其个人所得税、社会保险基金和住房公积金等缴纳相对不够完善，难以准确统计。总之，私营单位的平均工资统计难度较大、准确度相对较低，故只有少部分城市会公布此项数据。

　　2020年，北京城镇私营单位年均工资达到90603元，在重点城市中一骑绝尘。在这项榜单上，北京已连续多年“霸榜”，过去两年与第二名深圳之间的差距甚至在1.5万元左右。上海私营单位年均工资一向都不突出，2019年仅有64226元，在同期只能排在全国第五，比苏州还低了600多块钱。

　　北京之后，深圳、南京处于7万元档位，广州、苏州、无锡、佛山、青岛和济南处于6万元档位，再加上“坐6望7”的上海，就是去年城镇私营单位就业人员年均工资10强城市，全部位于经济最发达的东部沿海地区。

　　值得一提的是，两大经济强省广东和江苏都是私营经济十分活跃的省份，但深圳和广州的工资水平略高于南京和苏州。这也不难理解，珠三角的电子、通信、家电等产业，在技术水平、研发投入等方面比苏南的轻工、机械等传统产业更高，工资水平自然相对较高。

　　此外，广州私营单位年均工资同比下降了0.1%，导致其私营单位年薪与非私营一样被南京反超，也算是在意料之中。

　　与广州相反的是济南和成都，同比增速超过10%。这一方面由于济南和成都都是最早一批发布、且不止一次发布了中小微企业扶持政策的城市，有效对冲了疫情影响；另一方面也因为它们受疫情冲击较小，全年经济增速处于较高水平，工资基数又比较低，增速自然相对较高。

　　实际上，无论是非私营单位还是私营单位，年均工资这项数据都只能反映一个地区或行业的工资总体水平，大多数个体的数据可能都低于平均值。但其对于了解地区或行业发展，制定或调整产业发展、民生等相关政策，具有很重要的作用。

　　比如，它是征缴和支付各项社会保险和住房公积金的依据，是制定最低工资标准、城乡居民最低保障标准、税收起征点标准、赔偿制度标准的依据，也是政府制定经济社会发展规划和分配政策的依据。

　　中国劳动学会特约研究员苏海南曾在接受媒体采访时建议，在平均工资之外，还可考虑发布工资高位数、中位数、低位数等数据，便于社会各类人员找到本群体人员工资水平所处的位置。这些数据结合起来，将不仅仅可以看到整个社会的工资水平、经济发展态势，对于经济结构调整、收入分配政策的制定及实施等都是重要参考。