张力：测试是很重要的一部分，主要目的是让车辆尽可能多跑一些“长尾”场景，看车辆能否正确去应对和避让。自动驾驶的测试中，95%测试都是在模拟器上做的，另外只有5%的场景要放在市政路上。

　　当车辆积累的经验和数据到达一定程度时，就要开始探讨技术的商业化落地，把它当做一个特定的产品，在电子围栏限定的区域提供服务。

　　NBD：目前中国自动驾驶技术，与国际水平相比，处于什么水平？

　　张力：全球的自动驾驶，美国和中国是跑得比较快的，但中国落后美国大概有一年半到两年的时间，主要体现在三个方面。

　　一是路测经验不够丰富。国内的自动驾驶企业在车辆设备的投入上比较少。谷歌拥有将近一千辆车，其母公司旗下的Waymo也有几百辆车，国内最大的自动驾驶车队可能就是几十辆车，这个数量相当于Waymo两三年以前的水平。只有车辆多了，“长尾”的情况才预见得多，积累的路测的经验才会更丰富。

　　二是人才的差距。自动驾驶领域的人才主要来自计算机视觉等人工智能相关专业，但这在国内高校并不是优势，人才反而都聚集在麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等美国知名院校。

　　三是自动驾驶车辆对底盘技术要求较高，目前国内汽车能够满足改装条件的车型比较少。这导致大部分自动驾驶企业都使用林肯MKZ这一款车进行改装，但成本太高，难以进行大批量地改装。

　　中国目前更多的是在追赶美国以前走过的步伐。值得一提的是，中国的交通环境、人文环境，比美国要复杂很多。只要把中国的自动驾驶做好，我相信在其他地方（我们的自动驾驶车辆）都能跑得很好。

　　NBD：自动驾驶行业的高成本一直是业内热议的话题，你认为通过什么途径，才能降低成本？

　　张力：成本的降低要靠量产，量产要靠成熟的需求。我认为行业要通过技术迭代和算法优化，提高自动驾驶的可用率和安全度，让更多的消费者来使用自动驾驶服务，才能形成成熟的需求。

　　此外，技术的迭代还能减少硬件的使用，从而降低成本。举个例子，目前的自动驾驶技术仍需要激光雷达和高清摄像头来识别红黄绿灯，但未来实现了车联网，车路协同之后，通过一个5G网络简单信号的发射，就能够识别并作出相应指令，这就大大减少了硬件的使用。

畅想未来：5G网络优势突出，出行公司将成为“王者”

　　张力：5G技术本身并不会给消费者市场带来太大的变化，更多的是行业应用上的改变，自动驾驶是一个非常好的应用场景。未来的5G网络实现后，原来在自动驾驶里由传感器所做的事情，都由车路协同里面的5G信号发射来解决。

　　自动驾驶过程中数据传输量很大，5G网络大带宽、低时延的特性，能够减少行驶过程中因传感器反应延时而出现事故的风险。因此5G网络在行业应用上有独特的优势。

　　NBD：汽车行业都在谈“四化”，即智能化、电动化、网联化和共享化。对未来的城市交通出行，你有什么预期和设想？

　　张力：未来实现了“四化”，尤其是共享化和智能化之后，个人汽车的需求会逐步下降，车反而都卖给出行公司，更多地转变为ToB的市场。这种转变实际上会造成汽车品牌效应的一部分下降。举一个最简单的例子，今天你通过一个APP叫车去一个地方，等你再回想起来刚才坐的车是哪个品牌时，你肯定不记得了，但是你能记得拿什么软件叫的车。所以我认为，未来在出行领域，出行公司会是“王者”。

　　而自动驾驶技术，将会赋能出行公司，大幅度减少它在司机上的依赖性，能够降低大概50%的成本。未来将会有类似于无人驾驶的“滴滴”出现，只要设置好起点、终点，以及上车时间，车就自动来接你。从叫车，上车，到结算，都需要有一套商业模式在里面的，这些都需要慢慢去验证。

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