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最强阿尔法狗和你无关?万亿产业机遇、20K平均薪酬

加入日期:2017-10-20 8:19:03

  顶尖财经网(www.58188.com)2017-10-20 8:19:03讯:

  根据国务院印发实施的《新一代人工智能发展规划》,到2020年,中国人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

  这两天,那只彻底逆天的AlphaGo再次声名大振。

  伦敦当地时间10月18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ,代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍,是“自学成才”,在短短3天内,成为顶级高手。团队称,AlphaGo Zero的水平已超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时,AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩

  如今,人工智能已经成为新一轮产业变革关键领域,其对我们的日常生活的影响与日俱增。根据国务院印发实施的《新一代人工智能发展规划》,到2020年,中国人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

  与此同时,人工智能相关就业岗位工资水平也水涨船高。根据互联网招聘平台拉勾网提供的招聘信息看,人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三,平均每月薪资达到20.1K。

  最强阿尔法狗诞生:自学3天,对战旧版阿尔法狗100局全胜

  近日,总部位于英国伦敦的谷歌旗下人工智能(AI)实验室DeepMind宣布,已对其最著名的AI程序AlphaGo进行了显著改进。AlphaGo是一种算法,它因在中国古代围棋中击败人类冠军而名声大噪。现在,它已被重新改进,并重新编程为一种名为AlphaGo Zero的AI程序。

  DeepMind首席执行官德米斯?哈比斯(Demis Hassabis)在谷歌英国总部表示,AlphaGo Zero比AlphaGo“强大得多”。

  最初的AlphaGo已经给人留下深刻印象,但它依然无法与AlphaGo Zero相媲美。在接受3天训练后,AlphaGo于去年3月份在韩国击败了世界围棋冠军李世石。经过40天训练后,它击败了AlphaGo Master,后者曾在今年5月份成功击败现任世界冠军柯洁。哈比斯说,在短短几天内,AlphaGo Zero实际上已经获得了人类数千年积累的知识,同时也发现了新的知识、围棋策略以及创意性的新棋路。

  老版AlphaGo AI与AlphaGo Zero之间的主要区别在于,前者通过吸收人类数据学习下棋,而后者则不需要。之前所有的AlphaGo AI都是从网站上下载人类数据(业余和职业围棋)开始训练的。它们观看了数千场比赛,并被告知人类专家在某些位置上的特定动作。但是,AlphaGo Zero并不使用任何人类数据。相反,AlphaGo Zero通过与自己对弈学会了如何玩围棋,完全是“无师自通”。

  AlphaGo Zero使用的计算能力也比AlphaGo之前的版本要少得多,这表明,算法的进步远比计算能力或数据进步更重要。AlphaGo Zero是一项重大突破,它为DeepMind的研究赢得了更大的声誉。在AI研究领域,让机器在某些任务中成为“超人”,而不是为它们提供人类数据进行训练始终是一项长期存在的挑战。由于人类数据太昂贵、太不可靠或根本无法获取,从而导致AI研究进展缓慢。

  20家权威机构预测:未来十年人工智能将使全球增长12%

  别小看了阿尔法狗的突破,事实上,这两年来,身边的世界正随着人工智能在悄悄地发生着各种转变。工作、生活,从all in的百度到每天坐的滴滴,没有不提AI的。全球对AI的的投资也是逐年增长,今年上半年的投资额就已经超过去年全年。

  

  AI初创公司也是遍地开花,甚至有一个笑话,在硅谷街头遇到10个人,有8个人是搞AI的。

  

  据赛迪研究院预计,2018年,全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%。而《经济参考报》统计了国内外20家权威机构发现,更多机构数据显示,最近五年,全球人工智能市场规模年均增长率达到15%。2016年末,中国人工智能市场规模还不足300亿元,预计到2018年,这一市场规模有望突破380亿元,复合增长率为26.3%。

  国际知名机构普华永道的报告指出,人工智能将提振全球经济,以量化来看,从目前到2030年,人工智能将促使全球生产总值增长14%,这意味着至2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。多家国际机构预测的平均值是,未来十年,人工智能将促使全球生产总值增长12%左右。

  普华永道有关专家在接受记者采访时表示,“从地域分布来看,中国和北美有望成为人工智能最大受益者,总获益相当于10.7万亿美元,占据全球增长比例的近70%。在人工智能发展初期,由于技术成熟度较高,北美的生产力增长速度将高于中国。但十年之后,中国完成了相对缓慢的技术和专业知识积累,则将开始赶超北美。”普华永道还推出了“人工智能影响指数”这一概念,由于人工智能将提高生产力和产品价值,并推动消费增长,零售业、金融服务和医疗保健将是最大受益行业。

  埃森哲预期,作为全新的生产要素,人工智能有潜力将2035年的中国经济总增加值提升7.1万亿美元。报告还发现,得益于人工智能帮助员工更有效地利用时间,到2035年,人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。

  埃森哲大中华区主席庄泉娘(Chuan Neo Chong)表示:“中国已在人工智能领域取得了巨大进展。当然,和任何推动变革的技术一样,我们应当正视人工智能所带来的挑战和风险。各利益相关方应当在智力、技术、政治、道德和社会等各方面做好准备,迎接人工智能引领的未来。”

  中国AI带来万亿元产业机遇

  业内指出,人工智能正在描绘一个巨大的未来市场,人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。以金融行业为例,据高盛公司估计,到2025年,人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会创造大约每年340亿至430亿美元的价值。

  而2017年注定是我国人工智能发展历程中浓墨重彩的一年。

  10月18日,报告中提出,“建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”

  10月13日,中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”)在北京正式成立。AIIA的成立是落实国务院《新一代人工智能发展规划》等政策的具体举措,将有利于加快推动中国人工智能产业健康快速发展。

  7月20日,国务院印发实施《新一代人工智能发展规划》。规划提出,将加快培育建设世界级的人工智能产业集群;加大对自动驾驶、医疗、健康、智能制造等重点领域技术研发和产业化的支持;支持人工智能跨学科重大创新平台建设等。到2020年,中国将初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链。人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。到2030年,人工智能产业竞争力达到国际领先水平

  3月5日,人工智能首次被写入李克强总理的政府工作报告,被确定为未来要加快培育壮大的新兴产业之一。

  国家发展改革委副主任林念修介绍,近年来,国家发展改革委会同工信部、科技部、中央网信办等有关部门开展了一系列工作。人工智能发展已被列入重要的国家层面任务,2015年已将“互联网+”人工智能列为“互联网+”11项行动之一;2016年,印发实施了我国人工智能领域首个政策性文件《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。相关规划方案的落实工作正有序推进。

  据科技部副部长李萌介绍,未来将建设国家人工智能开源开放创新等平台,降低创业创新的技术门槛,促进重大项目研发成果的扩散和转移应用,“我们初步考虑将依托百度、阿里、腾讯和科大讯飞(行情002230,诊股),在自动驾驶、城市大脑、医疗、影像、智能语言等技术方向上,试点建设国家人工智能开源开放创新平台,这几家企业是第一批试点,承诺要开放现有的支撑平台和相关的资源。我们还在布局人工智能的国际合作,包括建立国际人工智能联合研究中心等基地,加快人工智能技术在‘一带一路’国家的推广应用。”


  新闻链接:

  人工智能行业就业指南:平均薪酬20K,是时候转行了?

  人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?

  下面就通过11张统计图来看看,这个“风口”行业的人才有多贵。

  注:统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供,图表由雷锋网制作。统计所用的人工智能的标签词:深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别。

  1、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三

  数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到 23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k 以上。

  

  2、职位数大增,投递量增长更快

  从 2015 年到 2016 年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。

  从 2016 年到 2017 年,职位数增长了 27 %,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。

  

  3、岗位竞争激烈程度下降

  虽说投递量出现大幅增长,但从 2016 年到 2017 年,人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的,从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位,这其中有岗位数量种类增加的原因。

  

  4、大部分要求 1-5 年经验

  在招聘需求中,人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。

  

  5、声音认知是人工智能的新热门领域

  相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,声音认知一枝独秀薪资涨幅领先,平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k

  

  6、想进人工智能行业,最好来北京

  超过一半的人工智能岗位招聘都在北京,比例高达 54%,排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。

  

  7、大公司招人多

  高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的,500 人以上的公司占比达 42%。

  

  8、大公司平均薪酬高

  2017 年,人工智能招聘领域,2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k,相比之下,15-20 人的公司只有 16.2k,而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

  

  9、人工智能薪酬高于其他3个领域

  在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能是平均薪酬是最高的,平均比其它三个领域高三分之一左右

  

  10、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈

  人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历,相比之下,移动开发领域最高,平均收到 130.3 份简历。

  

  11、应届生做人工智能拿 9k,做移动开发仅 6k

  和传统技术岗位相比,新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬,一个应届毕业生进入人工智能行业,平均可拿 9k,而移动开发则只有 6k;10 年以上优质人才,人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。

  

  总结

  人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求增长迅速,但相比其它技术类岗位,比如前端开发、移动开发,人才的供应还没有跟上,求职者对同一岗位的竞争不那么激烈,薪资也水涨船高。对广大技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的好时机。

  (Wind资讯综合腾讯科技、中国经济导报、经济参考报、雷锋网)

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