高频交易频率限速?量化私募再引关注_基金投资_顶尖财经网

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高频交易频率限速?量化私募再引关注

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  顶尖财经网(www.58188.com)2025-7-5 7:26:47讯:

  随着《程序化交易管理实施细则》(下称《实施细则》)正式实施日的临近,市场近期流出传言:“高频交易频率将从每秒299次降至30次”“并限制单日交易频次2万次以内”。  不过,该传言很快被攻破,某量化私募从业人士告诉《国际金融报》记者,这是谣言。截至发稿时,该社交动态已被删除。  据了解,《实施细则》将会在7月7日正式实施,旨在促进程序化交易行业规范发展。受访者向记者表示,这势必将对高频策略形成较大冲击,但长期看有利于建立更公平、更稳定的市场环境。  传言被否认  7月1日,某大V在社交平台发文称,“下周一将实施量化交易新规,其中高频交易频率将从每秒299次降至30次,并限制单日交易频次2万次以内。”该内容发布后引起行业广泛关注。  不过,一位量化私募从业人士向《国际金融报》记者表示,这是谣言,应该不会有调整。  截至发稿时,记者发现上述社交平台的动态已被删除。  据了解,去年7月,证监会提出将加快推出更多务实举措,进一步强化对程序化交易监管的适应性和针对性,降低程序化交易的消极影响,切实维护市场交易公平。  今年4月,沪深北交易所联合发布《实施细则》,旨在促进程序化交易行业规范发展,更好保障交易安全,维护证券交易秩序和市场公平。《实施细则》将于今年7月7日正式实施。

  图片截自:上海证券交易所  尚艺投资总经理王峥告诉《国际金融报》记者,《实施细则》标志着国内量化监管进入精细化阶段,对策略合规性提出更高要求。其核心在于“分级监管+行为约束+透明度提升”。《实施细则》还明确了高频交易认定与成本提升,其认为,此举直接针对依赖速度的策略,推动行业降频。  王峥还表示,《实施细则》更加强调公平性,沪深股通投资者与内资执行统一规定,限制高频交易流动性占比,引导资金流向蓝筹股,避免小盘股过度波动。  在《实施细则》正式实施后,王峥认为,这势必将对高频策略形成较大冲击,其公司是中低频策略为主的全天候策略,直接影响相对较小。但为了应对新规,其表示,公司坚持合规先行的原则,确保任何交易行为都在新规框架和公司内部更严格的规范内运行。  “这是行业健康发展的必要一步,虽然短期需要投入资源适应,但长期看有利于建立更公平、更稳定的市场环境,也有利于我们这样注重合规、追求长期稳健收益的管理人。”王峥表示。  理性看待  一直以来,量化私募策略在市场的评论褒贬不一,尤其是在市场震荡下行的时候。  融智投资FOF基金经理李春瑜向《国际金融报》记者表示,量化私募对市场交易具有双重影响。从积极角度看,其通过增加市场流动性、提高定价精度、平抑整体波动,促进了市场机构化进程。  然而,李春瑜认为,其潜在风险也不容忽视:“同质化策略可能在市场异常时放大短期波动,引发连锁性抛售;同时会加剧散户投资者的竞争劣势,并在特定情况下可能导致市场机制失衡。”  如何看待量化私募对市场的影响,王峥认为,这需要辩证看待,其双面性在今年的新规下更显突出,从积极影响上看主要是提供流动性与定价纠偏。  王峥分析称,首先,量化策略尤其是高频交易通过持续报价和快速成交,为市场提供了时刻在线的流动性支持。当市场出现短期失衡时,量化程序化交易能迅速成为对手方,平抑价格波动,防止单边行情失控。  程序化交易占A股成交额约20%至30%,其广谱性覆盖使流动性从大盘蓝筹向中小盘扩散,降低了小微盘股的交易摩擦。王峥指出,新规虽限制高频交易,但并未否定其流动性价值,而是通过成本约束如差异化收费引导其更理性地服务市场。  在王峥看来,量化私募的核心竞争力在于通过AI与大数据捕捉市场错误定价,动态挖掘企业长期价值,减少情绪驱动的定价偏差,促进资产回归合理价值。不过,一直以来,很多高频量化引发市场争议,高频的瞬时撤单率过高可能消耗市场流动性,也存在同质化策略导致的集中交易加剧波动。“未来量化行业的竞争必将属于那些能将合规底线、AI深度应用与跨资产协同融合的机构”。  适合震荡市  今年以来,A股市场震荡加剧,而量化私募整体保持着较好的收益。私募排排网数据显示,截至上半年末,有业绩记录的1206只股票量化多头产品平均收益为15.51%,其中,1128只产品实现正收益,占比93.53%。  一位量化私募人士向记者坦言,今年上半年的行情确实很适合做量化策略。  谈及量化私募策略获得超额收益的来源,王峥认为,首先是市场结构提供沃土,日均成交额维持万亿级别、个股波动率提升等为量化策略创造了丰富机会,小市值主导的市场风格成为核心超额收益的来源。其次,技术赋能策略升级,多家机构将深度学习应用于因子挖掘与风险模型,提升了策略韧性。  王峥还注意到,当前量化策略的超额收益正从技术套利转向认知套利,唯有将扎实的经济逻辑、极端行情下的抗压能力,以及与持有人的信任绑定转化为核心竞争力,方能避免“策略出清—规模萎缩”的死亡螺旋。  李春瑜认为,可归为四大核心驱动力:其一,市场风格切换的结构性红利。量化产品在小盘股领域的配置优势使其精准契合市场趋势,为超额收益的获取提供了天然土壤。其二,流动性充裕提升交易效率。其三,行情分化凸显分散化优势。多因子选股模型的运用使其能够从多维度捕捉超额收益,而非依赖单一风格或板块的行情。其四,波动率提升放大策略效能。在阶段性反弹过程中,市场波动加剧,为量化策略创造了更有利的运行环境。

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