邹倚天介绍，黑翼资产成立于2014年，作为量化行业的老兵，目前公司的整个投资流程基本已全部依靠数据和模型，所以黑翼资产也是一家纯技术驱动的公司。从投资的类别来看，黑翼资产的投资涵盖了股票、大宗商品、可转债等，因此也是一家多资产、多策略的私募机构。从海外对比来看，目前全球规模排名前十的对冲基金，有7家都主要运用量化投资方法。参照全球的发展，国内的量化投资发展仍然是处在快速增长期。

从国内量化投资行业来看，2012年至2017年，大部分量化管理人仍然主要采用线性模型；从2017年开始，大量的量化管理人开始使用传统机器学习模型；到了2020年之后，很多管理人都转向深度学习模型。

目前，量化投资已经在各个环节中运用AI模型。从黑翼等头部管理人的投资实践看，在数据收集环节除了收集结构化量价数据、基本面数据，还会有大量的文本的数据，这其中就会用到AI中的NLP（自然语言处理的技术。特别是今年涌现的大语言模型，能够用于对海量文本数据进行分析判断，例如文本的情感倾向等。在因子挖掘环节，公司也会使用AI模型提升因子挖掘的效率。在收益预测环节，相关团队则会用AI模型对股票进行预测，这可能也是量化投资在AI模型上运用最多的一个步骤。而在产生组合的环节，强化学习等AI工具，也能够高效运用在组合生成。此外，在最终的算法交易环节，黑翼也会通过AI模型对市场短时间内的方向进行判断，从而提升最终交易的收益风险比。

邹倚天进一步总结，未来AI的发展重点可能会体现在四个方面：大语言模型、强化学习、知识图谱及可解释性的AI。同时，随着AI技术的持续发展，其也会继续为量化投资行业带来新的变革。