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汇泉基金杨宇:量化与主动相结合做投资长跑健将

加入日期:2023-6-27 23:42:52

  顶尖财经网(www.58188.com)2023-6-27 23:42:52讯:

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  转眼间,汇泉基金创始合伙人杨宇已进入金融业24年。这些年来,他取得了太多的第一:国内第一批FOF投资经理、指数基金基金经理、量化投资经理……在大众眼中,他就像赛跑中冲刺在前的选手,总是领跑在先,总能位居前列。

  但现在,杨宇却不想再做那个冲刺在前的人。“比起短期赛跑冠军,我更想在长跑中胜出。”在这个人人争做第一的时代,跑赢市场中位数成了他最简单直接的心愿,但这并非意味着“躺平”。投资并非短跑,而是一场马拉松。每场比赛水平高的并不一定跑到最后,但那些不起眼的中部选手,最后会成为杀出重围的“黑马”。这也正是杨宇目前投资理念的出发点——在投资的长跑中胜出。

  有效寻找统计规律

  从事量化投资,对杨宇而言是件自然而然的事情。从南开大学毕业后,他一路经历了保险、公募基金等行业。彼时,公募基金行业正如一片初露曙光的新大陆,杨宇恰是最早的一批拓荒者。指数基金、Smatrt Beta策略、股指期货,专业的背景让杨宇总是做第一个“吃螃蟹的人”,也由此在量化领域深耕至今。

  穿越数轮周期,过往的经验让杨宇明白,无论何种投资方式,本质都是从数据中发现并利用统计规律。“君子莫立危墙之下”便是市场教会他的。“第一,我不买高估值的股票。从长期来看,高估值存在均值回归的风险。低估值才具有阿尔法。第二,我会回避那些市场过度关注、过分交易的股票。换手率太高的股票短期内可能收益较好,但无法长期如此。对于量化来说,换手率较高反而会损伤基金净值。”杨宇解释道。

  对于杨宇而言,无论何种投资理念,最终均为了有效地寻找统计规律。因此,他的投资理念格外简单质朴。一是思想创造财富。在他看来,思想是行为的出发点,言行一致则是投资的关键,任何一种行之有效的投资策略都源于投资思想的驱动。

  二是要尊重常识。“即尊重统计规律。不管什么方法,只要违背常识,短期内可能有效,但长期一定是亏钱的。”杨宇举例,多年前市场曾以每天交易最活跃的股票为成分编制指数,然而十几年过后,该指数最终被关停。十几年里该指数共跌去了99%。

  三是要强调纪律性。“如果天天盯着某只股票,可能会狂热、恐惧。”杨宇表示,不同于主动投资,量化投资能借助数据模型,最大程度上避免人性的弱点,而这也是量化投资的最大优势。

  做长跑中的胜利者

  回顾过往,无论是工作还是业绩,杨宇无疑是位列前茅的那批人。然而创立汇泉基金以来,第一不再是他的目标。这源于一个统计规律。

  “我们发现,明星基金经理受关注较多,规模常常较大,但在不确定的市场行情下,不一定能够成为常胜将军。”杨宇表示,不少基金经理希望业绩能跑在行业前列,但从统计数据来看,过去十年间每年都能跑赢公募基金中位数的基金经理其实屈指可数。

  “理想与现实之间总存在差距。因此我想做一只基金,不为争取最大利益,而是追求每年都能稳定地跑赢中位数。”在杨宇看来,长期投资正如一场马拉松。“决不能将其分割为422段百米冲刺。既然是长期投资,我希望追求稳定性而非短期的锐度。至少不会今天大涨完,明天就掉链子。这样大部分时间基民会比较安心。”

  想要取得这样的成绩并不容易,构建行之有效的策略尤为重要。过往的经历让杨宇得心应手。首先,优选出选股能力强的基金经理,借其持仓构建股票池;其次,在股票池基础上注入主动因子以进一步增强。

  “这其实是FOF优选基金经理和量化投资指数增强的结合。”杨宇解释道,“从长期胜率角度来看,选股能力强的基金经理具有较好的超额收益,以其持仓为基础做增强,日积月累也能取得不错的超额收益,有望战胜偏股基金指数。”

  深度融合

  为了在长跑中胜出,保持理念的进化尤为重要。如何将量化和主动相结合,则是杨宇认知的新进路。在他看来,主动投资强调深度,量化投资强调广度;主动投资关注股票赔率,量化投资研究组合胜率,二者各有优势。

  深度融合方能存优补短。“我觉得一定要主动和量化做结合。例如今年以来的TMT行情,许多量化基金并未抓住,这时便可以借鉴主动型基金经理的选股思路和方法,以应对自身策略失效的问题。”杨宇表示,量化投资与主动投资结合未来可期,一个可行的策略便是通过高胜率的资产筑底,辅以高赔率的资产以增加组合收益。

  杨宇见证了国内公募基金和量化投资行业的成长。如今,他不仅是一位成熟的量化老将,更身兼打造汇泉基金量化团队的责任。

  “共享”是这只团队的关键词。杨宇介绍,在人才筛选上,从业者背景和经验的互补共享是关键。在团队协作上,共享更是无处不在。“团队的因子库、模型会统一放在公司的服务器上,大家可以随时调用上传,像每天的交流、晨会复盘也会充分尊重个人想法。”

  专业造就职业,深耕行业多年,杨宇对人才始终求贤若渴。在他看来,量化行业天然更偏爱于计算机、数学等专业。但随着时代的进步和技术浪潮的来临,杨宇坚信复合专业背景的人才将成为量化行业未来的新秀。“跨行业者天然具有新的逻辑和视角,而这也将成为投资的新思路和新框架。”

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